تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی به محققان اجازه می دهد تا محرک های بصری دقیق و منطبق با فرهنگ های مختلف بسازند که به طور مؤثری واکنش های احساسی را در انسان ها برمی انگیزد.
یه مطالعه جدید نشون میده که هوش مصنوعی می تونه با موفقیت تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی رو انجام بده؛ تصاویری اختصاصی که برای تحریک احساسات خاص انسانی طراحی شدن. یافته ها نشون میدن که این تصاویر ساخته شده توسط کامپیوتر درست به اندازه عکس های سنتی خوب عمل می کنن، در حالی که این مزیت رو هم دارن که با فرهنگ ها، سنین و جنسیت های مختلف سازگار میشن. این تحقیق در مجله Advances in Methods and Practices in Psychological Science منتشر شده.
هوش مصنوعی مولد و تولید تصاویر عاطفی
هوش مصنوعی مولد به سیستم های کامپیوتری گفته میشه که می تونن محتوای جدیدی مثل متن یا عکس رو بر اساس دستورالعمل های نوشتاری ساده بسازن. دانشمندان اغلب از مجموعه ای از عکس ها برای مطالعه احساسات انسانی استفاده می کنن، فرآیندی که به عنوان القای عاطفی شناخته میشه.
محققان با نشون دادن تصاویر خاص به شرکت کنندگان، می تونن به طور قابل اعتمادی احساساتی مثل ترس، شادی یا انزجار رو در محیط آزمایشگاهی تحریک کنن. این کار به دانشمندان اجازه میده تا مطالعه کنن که چطور احساسات روی رفتار و تصمیم گیری انسان تاثیر می ذارن، دانشی که در زمینه هایی مثل مزایای مدیریت احساسات با فروتنی در تعاملات نیز کاربرد فراوانی دارد.
با این حال، مجموعه های عکس قدیمی کم کم دارن کهنه میشن. خیلی از عکس های سنتی کیفیت پایینی دارن یا سبک های لباس پوشیدن قدیمی رو نشون میدن که ممکنه حواس شرکت کننده رو از اون احساس مورد نظر پرت کنه. پایگاه های داده تصویری موجود هم معمولا تنوع فرهنگی ندارن. بیشتر عکس های سنتی محیط ها و افراد غربی رو نشون میدن که می تونه کارایی اون ها رو برای افرادی از بقیه نقاط جهان محدود کنه. برای غلبه بر این محدودیت ها در پژوهش های عاطفی، روش های نوین برای تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی بسیار حیاتی شده اند.
برای حل این مشکلات، یه تیم بین المللی بزرگ متشکل از چهل و شش دانشمند با هم همکاری کردن. اون ها می خواستن ببینن آیا هوش مصنوعی مولد می تونه مجموعه منعطف تر و به روزتری از تصاویر احساسی ایجاد کنه یا نه. هدف این همکاری بررسی امکان تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی برای ایجاد مجموعه ای انعطاف پذیرتر و به روزتر بود.
استفاده از الگوریتم های پیشرفته تصویرسازی به دانشمندان این امکان را داده است تا صحنه هایی بسیار واقع گرایانه و در عین حال کاملا کنترل شده برای آزمایش های خود خلق کنند.
این تصاویر تولید شده نه تنها کیفیت بصری بالایی دارند، بلکه می توانند جزئیات ظریف انسانی را به گونه ای نمایش دهند که مستقیما بر عواطف بیننده اثر بگذارد.
«چیزی که باعث شد من این موضوع رو بررسی کنم، واقعا دو چیز بود. اول اینکه در علم عاطفی، ما مدت هاست با مجموعه تصاویری کار می کنیم که ارزشمند هستن، اما محدودیت های واضحی هم دارن مثلا در تنوع، انعطاف پذیری، تناسب فرهنگی و توانایی به روزرسانی یا گسترش اون ها برای سوالات تحقیقاتی جدید،» این رو نویسنده مسئول، ماسیج بنکی (Maciej Behnke)، دانشیار روانشناسی در دانشگاه آدام میتسکیه ویچ گفت.
«دوم اینکه، این پروژه از یه قدم شخصی در مسیر تحصیلی من هم شکل گرفت. بعد از گرفتن رسمی کرسی استادی در لهستان، تصمیم گرفتم از نظر فکری یه قدم به عقب برگردم و لیسانس علوم کامپیوتر رو شروع کنم، چون می خواستم هوش مصنوعی رو عمیق تر درک کنم نه اینکه فقط از دور دنبالش کنم. با گذشت زمان، ترکیب این دو مسیر برام طبیعی شد: پیشینه من در علوم عاطفی و علاقه روزافزونم به هوش مصنوعی.» این محدودیت ها نیاز به روش های پیشرفته تر مانند تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی را بیش از پیش نمایان می کند.
دانشمندان از ChatGPT-4o برای نوشتن توضیحات دقیق عکس های احساسی موجود استفاده کردن و بعد اون توضیحات رو به ابزارهای تولید تصویر مثل Midjourney و Freepik دادن تا تصاویر جدید تولید بشه. اون ها 847 تصویر مجزا ساختن که برای تحریک 12 وضعیت عاطفی خاص طراحی شده بودن، از جمله سرگرمی، هیبت، خشم، عشق دلبستگی، ولع، انزجار، هیجان، ترس، شادی، خنثی، عشق مراقبتی و غم. این فرایند نشان داد که تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی می تواند طیف وسیعی از حالات احساسی را پوشش دهد.
تیم تحقیقاتی فقط به برنامه های کامپیوتری تکیه نکرد. اون ها از یه فرآیند مشارکتی استفاده کردن که در اون متخصصان فرهنگی محلی تصاویر رو بررسی می کردن و از هوش مصنوعی می خواستن اصلاحات خاصی انجام بده.
این کار به تیم اجازه داد تا تصاویر پایه رو برای گروه های جمعیتی مختلف سازگار کنن. اون ها نسخه های خاصی از تصاویر رو ساختن تا شش منطقه فرهنگی گسترده، از جمله محیط های آسیایی، آفریقایی، عربی، هندی، آمریکای لاتین و غربی رو منعکس کنن. قابلیت سفارشی سازی یکی از نقاط قوت کلیدی در تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی برای تحقیقات روانشناختی است.
اون ها همچنین مطمئن شدن که تصاویر می تونن انواع مختلفی از افراد رو نشون بدن. دانشمندان تغییرات مشابهی ایجاد کردن که جنسیت و سن افراد رو در عکس ها تغییر می داد بدون اینکه فضای کلی احساسی صحنه عوض بشه.
برای آزمایش اینکه تصاویر چقدر خوب عمل می کنن، محققان 2470 شرکت کننده رو از 58 کشور مختلف جذب کردن. شرکت کنندگان به شش آزمایش جداگانه تقسیم شدن. در طول آزمایش ها، شرکت کنندگان هم به عکس های سنتی و هم به تصاویر جدید ساخته شده نگاه کردن. هر تصویر به مدت 4 ثانیه روی صفحه نمایش داده می شد.
بعد از دیدن هر تصویر، شرکت کنندگان به این موضوع امتیاز دادن که چقدر احساسات مختلف رو در مقیاس 1 تا 7 حس کردن. اون ها همچنین به این موضوع که آیا تصویر بهشون حس مثبت یا منفی داده، و اینکه آیا بهشون حس آرامش یا انرژی داده، امتیاز دادن.
دانشمندان متوجه شدن که تصاویر ساخته شده توسط کامپیوتر به اندازه عکس های سنتی در ایجاد واکنش های احساسی موثر بودن. برای احساسات مثبت مثل سرگرمی و هیبت، تصاویر هوش مصنوعی اغلب حتی واکنش های قوی تری ایجاد می کردن. این نتایج مؤید پتانسیل بالای تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی برای تحقیقات آینده است.
وقتی شرکت کنندگان تصاویری رو می دیدن که با پس زمینه فرهنگی خاص خودشون هماهنگ بود، در مقایسه با دیدن تصاویر ناهماهنگ، واکنش های احساسی کمی قوی تری رو گزارش کردن. این نشون میده که سفارشی سازی محتوای بصری برای تناسب با فرهنگ یه فرد می تونه کارایی اون مطالب رو بهتر کنه.
بنکی به PsyPost گفت: «یافته های ما نشون داد که تصاویر تنظیم شده فرهنگی، واکنش های احساسی کمی قوی تری ایجاد می کنن، که این ایده رو تقویت می کنه که مردم به محرک هایی که محیط خودشون رو بهتر منعکس می کنن، واکنش قوی تری نشون میدن. این همچنین یه پیام گسترده تر داره: در تحقیقات روانشناسی، ما باید از عادت نشون دادن همون تصاویر سفیدپوست و غرب محور در همه جا فراتر بریم.»
محققان همچنین دریافتن که تغییر جنسیت یا سن افراد در تصاویر، تاثیر احساسی رو کم نمی کنه. این مدرکیه که نشون میده دانشمندان می تونن با خیال راحت جزئیات جمعیتی رو برای تناسب با نیازهای تحقیقاتی خاص خودشون تغییر بدن.
دانشمندان همچنین کوچکترین تفاوت در شدت احساسات رو که یه فرد واقعا می تونه متوجه بشه، محاسبه کردن. اون ها دریافتن که حتی وقتی شرکت کنندگان به دو تصویر امتیاز مشابهی از نظر ایجاد واکنش احساسی می دادن، تغییرات جزئی در احساسات اون ها باز هم به صورت ریاضی قابل اندازه گیری بود.
تصاویر ساخته شده توسط کامپیوتر در تحریک احساسات منفی مثل غم یا خشم کمی ضعیف تر بودن. محققان اشاره کردن که فیلترهای ایمنی تعبیه شده در برنامه های هوش مصنوعی اغلب از ایجاد محتوای کمی خشن یا ناراحت کننده جلوگیری می کردن.
بنکی گفت: «فکر می کنم پیام کلیدی اینه که هوش مصنوعی می تونه به ما کمک کنه علم بهتری انجام بدیم. ما متوجه شدیم که تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی به اندازه کافی خوب بودن تا واکنش های احساسی رو در سطحی قابل مقایسه با مجموعه تصاویر تحقیقاتی سنتی برانگیزند، و همچنین می تونن با زمینه های فرهنگی مختلف سازگار بشن بدون اینکه تاثیرشون رو از دست بدن. این نه تنها برای محققان، بلکه برای مردم هم مهمه، چون نشون میده تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی همین الان هم اونقدر قدرتمند هستن که روی احساس مردم تاثیر بذارن.»
او تاکید کرد که تولید تصاویر عاطفی با هوش مصنوعی می تواند به پیشبرد علم عاطفی کمک شایانی کند.
یه تفسیر اشتباه احتمالی از این مطالعه اینه که ایجاد تصاویر احساسی الان دیگه یه فرآیند کاملا خودکار شده. محققان اشاره می کنن که نظارت انسانی برای اطمینان از اینکه تصاویر از نظر روانشناختی مفید و از نظر اخلاقی قابل قبول هستن، کاملا ضروری باقی می مونه.
بنکی گفت: «هوش مصنوعی می تونه به تولید و اصلاح محرک ها کمک کنه، اما هنوز هم خلاقیت انسانی برای ارائه ایده های معنادار و تخصص انسانی برای قضاوت در مورد اینکه آیا یه تصویر از نظر روانشناختی مفید، از نظر فرهنگی مناسب و از نظر اخلاقی قابل قبوله یا نه، لازمه. مطالعه ما واقعا از مدل “انسان در چرخه” حمایت می کنه، نه مدل “جایگزینی انسان”.»
این مطالعه محدودیت هایی هم داره. همه آزمایش ها به زبان انگلیسی انجام شدن و دسته های فرهنگی گسترده ای که محققان استفاده کردن، تمام تنوع موجود در مناطق خاص جهانی رو پوشش نمیده. برنامه های هوش مصنوعی هم با برخی جزئیات بصری مشکل داشتن. بعضی از چهره های تولید شده به طور غیرواقعی جذاب به نظر می رسیدن و نرم افزار گاهی اوقات خطاهای آناتومیک مثل دست هایی که بد طراحی شده بودن، تولید می کرد.
از اونجایی که فناوری هوش مصنوعی خیلی سریع پیشرفت می کنه، برنامه های کامپیوتری خاص ماه به ماه تغییر می کنن. این تکامل سریع به این معنیه که دانشمندان باید مدام مجموعه های تصویری خودشون رو به روز کنن تا با استانداردهای در حال تغییر هماهنگ باشن.
در آینده، تیم تحقیقاتی امیدوارن بررسی کنن که هوش مصنوعی چطور ممکنه ویدیوهای پویا بسازه، نه فقط عکس های ثابت. اون ها همچنین قصد دارن روش هایی رو برای شخصی سازی تصاویر احساسی برای هر شرکت کننده بررسی کنن تا مطالعات علمی حتی دقیق تر بشن.
بنکی توضیح داد: «یکی از اهداف بلندمدت ما اینه که به طور گسترده تر درک کنیم هوش مصنوعی چه کمکی می تونه به علم عاطفی بکنه. در تحقیقات مرتبط، ما همین الان در حال بررسی این هستیم که آیا مدل های هوش مصنوعی می تونن واکنش های احساسی بینندگان به تصاویر رو پیش بینی کنن یا نه، که این موضوع مجموعه ای از سوالات جدید رو در مورد اینکه هوش مصنوعی چطور ممکنه فراتر از ساخت محرک، از تحقیقات احساسی حمایت کنه، باز می کنه.»
«به طور گسترده تر، فکر می کنم هوش مصنوعی می تونه به انتقال این حوزه به سمت شخصی سازی کمک کنه. در حال حاضر، علم عاطفی تا حد زیادی به محرک های “یکسان برای همه” متکیه، با وجود اینکه آدما در مورد اینکه چی واقعا باعث میشه احساس شادی، غم، ترس یا خشم کنن، با هم خیلی تفاوت دارن. در آینده، هوش مصنوعی ممکنه به ما اجازه بده محرک ها رو برای هر فرد سفارشی کنیم، به طوری که القای احساسات برای هر شرکت کننده قابل اعتمادتر و معنادارتر بشه.»
بنکی اضافه کرد: «من همچنین می خوام تاکید کنم که این مطالعه فقط به این دلیل ممکن شد که افراد زیادی مایل بودن وقت، تخصص و انرژی خودشون رو بذارن. برای من، این بخشی از یه درس بزرگتره: معتقدم علم تیمی در مقیاس بزرگ، آینده علم عاطفیه. اگه می خوایم احساسات رو در میان مردم و فرهنگ های مختلف درک کنیم، باید تفکر محلی رو کنار بذاریم و شروع به ایجاد تلاش های تحقیقاتی جهانی و مشارکتی بیشتری کنیم.»
مطالعه «استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر عاطفی: روش شناسی و کتابخانه اولیه» توسط ماسیج بنکی، ماسیج کواسکوفسکی، میخال کلیخوفسکی، وادیم کژیزانیاک، کاسپر شیمانسکی، پاتریک ماسیفسکی، پاتریسیا چویلکوفسکا، مارتا کووال، رافال یونچیک، یان نواک، شیمون کوپینسکی، دومینیکا کونک، استانیسلاو ساگانوفسکی، آکاش آ. چوکاسی، فریدا گماز، کوین اس. کرتچیان، امیر آی. ام. تی. ماآدال، لئوناردو آ. آگویلار، بارناباس تی. آلایانده، ویماآ بالاکریشنان، دانا ام. باسنایت-براون، جوردن بودسل، توماس آ. دآملیو، جووی سی. داکانای، آبیشک دده، شان گائو، جوائو اف. جی. بی. تاکایاناگی، ام دی رحموت الاسلام، آلوارو مایلوس، کریستین ام. مپیانگو، مویس مبرک، آروج نجم الثاقب، جو هی پارک، اکاترین پیرتسخالاوا، الی رایس، سهراب سامی، یوکی یامادا، یان باچینسکی، لیلیانا درا، شیمون یشکو-بیالک، یاکوب واچکوفسکی، هوبرت مارچینیاک، فیلیپ نوویکی، بارتوش ویلچک، جیمز جی. گراس و نیکلاس آ. کولز نوشته شده.
تحولات نوین در زمینه هوش مصنوعی مولد نه تنها ابزارهای بصری بی سابقه ای در اختیار هنرمندان قرار داده، بلکه دریچه های جدیدی را در علوم شناختی و روانشناسی گشوده است. توانایی خلق تصاویری که به طور دقیق واکنش های حسی خاصی را در انسان برمی انگیزند، می تواند روش های تحقیق را متحول کرده و به شخصی سازی مداخلات درمانی کمک کند. با وجود این پیشرفت های تکنولوژیک، همچنان نظارت و تخصص انسانی برای هدایت این ابزارها در مسیرهای اخلاقی و علمی معنادار، نقشی کلیدی و غیرقابل جایگزین ایفا می کند.
